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arXiv:2001.04064v1 [q-bio.NC] 2020 年 1 月 13 日
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神经假体是一种精准医疗设备，其目的是以闭环方式操纵大脑的神经信号，同时接收来自环境的刺激并控制我们大脑/身体的某些部分。就视觉而言，大脑可以在毫秒间隔内处理传入的信息。视网膜计算视觉场景，然后将其输出作为神经元尖峰发送到皮质进行进一步计算。因此，视网膜神经假体感兴趣的神经元信号是尖峰。神经假体中的闭环计算包括两个阶段：将刺激编码为神经元信号，并将其解码为刺激。在这里，我们回顾了一些关于使用尖峰分析自然场景（包括静态图像和动态电影）的视觉计算模型的最新进展。我们假设，为了更好地理解视网膜的计算原理，需要对视网膜有一个超电路视图，其中应该考虑皮质神经网络中揭示的不同功能网络模式。视网膜的不同组成部分，包括多种细胞类型和突触连接，无论是化学突触还是电突触（间隙连接），使视网膜成为理想的神经网络，以适应人工智能中开发的计算技术，用于对视觉场景进行编码/解码建模。总之，我们需要一种带有脉冲的视觉计算系统方法来推动下一代视网膜神经假体作为人工视觉系统的发展。

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